Nắm bắt cơ hội mới trong thị trường Autonomous Mobile Robot (AMR) với SBC MIO-5373 của Advantech
17/09/2020
Xe tự hành (AGV) đã được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau trong một thời gian dài. Nhu cầu về AGV và robot di động tự động (AMR) đã tăng nhanh do một số yếu tố - bao gồm tăng cường sử dụng trong các kho tự động hóa sản xuất và thương mại điện tử, cũng như các ứng dụng giải quyết tình trạng thiếu hụt nguồn nhân lực. Nghiên cứu chỉ ra rằng thị trường này sẽ tăng từ một tỷ USD năm 2017 lên bảy tỷ USD vào năm 2022 [1]. Để đáp ứng xu hướng này, Advantech đã phát triển sản phẩm MIO-5373 cho những khách hàng đang tìm kiếm các cơ hội sớm trong thị trường AMR.
[1] Ash Sharma, The Mobile Robot Market in 2022 – Our Predictions, https://www.interactanalysis.com/mobile-robot-infographic/
Điểm khác biệt lớn nhất giữa AGV và AMR là gì?
Sự khác biệt giữa AGV và AMR là không hoàn toàn rõ ràng vào lúc này. AMR sử dụng công nghệ mới và nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn AGV. Tương tự, AMR sử dụng các cảm biến và máy tính tích hợp mạnh mẽ để hiểu môi trường hoạt động của chúng. [2] Các tính năng này làm cho AMR nhanh nhẹn hơn và thích ứng tốt hơn với nhiều loại ứng dụng. Để điều hướng các tuyến đường phức tạp được tìm thấy trong các cơ sở làm việc, thiết bị AMR cần các máy tính bảng đơn nhúng mạnh mẽ với nhiều giao diện I / O. Các I / O này cần kết nối với camera, cảm biến, dải điều khiển, màn hình và các thiết bị đầu cuối khác.
[2] Fetch Robotics, The Cloud Robotics Platform for On-Demand Automation, https://fetchrobotics.com/fetch-robotics-blog/amrs-vs-agvs-whats-the-difference/
Những thách thức khi triển khai AMR là gì?
- AMR yêu cầu máy tính với hiệu năng mạnh mẽ
- Cần có nhiều giao diện I / O để kết nối với các camera và cảm biến
- Các thiết bị này yêu cầu khả năng tản nhiệt tuyệt vời
- Robot di động cần xử lý dữ liệu trong thời gian thực
- Khả năng hoạt động 24/7, trong môi trường trong nhà và ngoài trời
Những lợi ích mà Advantech có thể mang tới?
Không giống như các ứng dụng AGV, thu thập dữ liệu thời gian thực và khả năng dự đoán / phản ứng là rất quan trọng trong các ứng dụng AMR. Tương ứng, AMR yêu cầu các máy tính AI hiệu suất cao phải nhanh chóng xử lý và thực hiện các chuyển động tuần tự. Hệ thống sử dụng CPU, GPU và các VPU bổ sung để điều hướng các chướng ngại vật và điều chỉnh các tuyến đường. Advantech kết hợp MIO-5373 với thẻ mô-đun AI VEGA-320, iManager 3.0 và WISE-DeviceOn. Sự kết hợp này là tuyệt vời để xây dựng khả năng giám sát hệ thống, cảnh báo lỗi thời gian thực và điều khiển từ xa. Ngoài ra, nó giúp khách hàng giảm chi phí và thời gian liên quan đến quản lý hàng tồn kho.
Tính năng nổi bật của sản phẩm
- Bộ vi xử lý Intel® Core™ thế hệ thứ 8 với hiệu suất cao hơn lên tới 40%
- Thiết kế không quạt, tiêu thụ năng lượng thấp (15W)
- Bộ nhớ RAM kênh đôi DDR4-2400 lên đến 32GB, eMMC tích hợp lên đến 64GB và 1x M.2 M-Key 2280 hỗ trợ SSD PCIe 3.0 x4 NVMe
- Khả năng mở rộng tới 6 camera đầu vào độ nét cao: 2x GbE và 4x USB 3.2 Gen.2 (10 GT/s)
- Giao diện CAN Bus tích hợp hỗ trợ điều khiển I / O thời gian thực
- Hỗ trợ nhiệt độ hoạt động chuẩn thương mại 0 ~ 60°C và công nghiệp -40 ~ 85°C
- Thiết kế nhỏ gọn, tiêu chuẩn công nghiệp 3,5 ”(146 x 102mm), dễ sử dụng
- Dễ dàng triển khai và cài đặt thông qua iManager 3.0 để phản hồi theo thời gian thực, tự quản lý và API phần mềm trong nhiều hệ điều hành khác nhau
- WISE-PaaS / DeviceOn để điều khiển từ xa và giám sát hệ thống
/MIO-5373_3D _B20190411113621.jpg)
