Giải pháp của Advantech góp phần vào nỗ lực ngăn chặn và phòng chống dịch bệnh của các trường học tại Đài Loan
26/01/2021
Advantech đã giúp một nhà tích hợp hệ thống (SI) tại Đài Loan vượt qua những thách thức về ngân sách và kỹ thuật để tạo ra một giải pháp tổng thể về nhận dạng khuôn mặt và đo thân nhiệt cho các trường học ở Đài Loan, cho phép họ thực hiện công tác phòng chống và ngăn chặn dịch bệnh hiệu quả và chính xác.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã có từ nhiều năm trước. Trước đây, tỷ lệ nhận dạng đúng còn thấp và chi phí cao là trở ngại cho việc áp dụng giải pháp hàng loạt. Tuy nhiên, do những tiến bộ của AI và camera, các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt hiện đang được triển khai rộng rãi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ô tô, nhà thông minh, kiểm soát ra vào và nhiều ngành khác. Ví dụ, Toyota đã giới thiệu giải pháp phân tích nét mặt người lái xe để kích hoạt phản ứng tự động từ các phương tiện nhằm ngăn ngừa tai nạn. Ở các sân bay, nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để xác thực danh tính của hành khách tại các cửa khởi hành và cửa đến. Sự bùng phát của COVID-19 càng làm gia tăng sự phổ biến của các hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hình ảnh nhiệt để theo dõi việc thực hiện giãn cách xã hội, phát hiện đeo khẩu trang và phát hiện nhiệt độ cơ thể bất thường.
Sự kết hợp của công nghệ AI và nhận dạng khuôn mặt tiên tiến thúc đẩy các ứng dụng không tiếp xúc
“Chúng tôi nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng không tiếp xúc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, AI tiên tiến và công nghệ đo nhiệt hồng ngoại, chẳng hạn như trong các thang máy không tiếp xúc và cổng kiểm soát ra vào. Ngoài đại dịch, động lực chính dẫn tới sự phát triển này là tổng chi phí sở hữu và các giải pháp tổng thể đã được tối ưu và được chứng minh”, ông Alan Kao, Giám đốc sản phẩm của Advantech Embedded IoT Group cho biết. Trước đây, việc triển khai một giải pháp nhận dạng khuôn mặt yêu cầu một máy chủ tập trung và phần mềm nhận dạng khuôn mặt, điều này sẽ cần một khoản đầu tư lớn ban đầu. Ngày nay, công nghệ AI tiên tiến cho phép các mô hình nhận dạng khuôn mặt chạy trên các máy tính tối tân, điều này không chỉ giảm đáng kể tổng chi phí mà còn tăng thời gian phản hồi của hệ thống bằng cách quay video và cho phép phản hồi gần với nguồn sự kiện.
Đầu năm nay, một SI của Đài Loan chuyên về tích hợp và lắp đặt hệ thống giám sát và CNTT tại trường học phát triển hệ thống phòng chống dịch bệnh cho các trường học để ứng phó với sự bùng phát của COVID-19. Mối quan tâm lớn nhất của SI này là chi phí của hệ thống, vì hầu hết các trường học không thể nhanh chóng gây quỹ cần thiết để đáp ứng các nhu cầu phòng chống và ngăn chặn dịch bệnh khẩn cấp. SI cũng phải đối mặt với tình trạng thiếu kỹ sư được đào tạo và kiến thức hạn chế về công nghệ nhận dạng khuôn mặt và AI. Đáp ứng tất cả các yêu cầu này từ SI là một thách thức, đó là lý do tại sao ứng dụng công nghiệp Advantech FaceView đã được chọn. Sau khi tham vấn với các chuyên gia của Advantech, SI đã quyết định khởi động một dự án thử nghiệm tại một trường học ở Đài Bắc.
Các giải pháp đã được thử nghiệm và chứng minh đầy đủ từ các doanh nghiệp lớn trong ngành
Để giảm bớt những lo lắng của SI, Advantech đã cung cấp một giải pháp tổng thể về hệ thống suy luận AI biên AIR series với các mô-đun tăng tốc AI VEGA-300 series, hệ thống được tích hợp sẵn ứng dụng công nghiệp FaceView. Ông Kao nói thêm rằng “Được hỗ trợ bởi công cụ AI của CyberLink - đã được xếp hạng là một trong những công cụ tốt nhất trong Bài kiểm tra nhà cung cấp nhận dạng khuôn mặt NIST trên toàn thế giới, FaceView cung cấp khả năng nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực với độ chính xác cao. Trên thực tế, FaceView tự hào có tỷ lệ nhận dạng chính xác hơn 99,8%. Giải pháp tổng thể của chúng tôi cho phép các nhà tích hợp hệ thống rút ngắn thời gian phát triển ứng dụng và phục vụ khách hàng của họ bằng các hệ thống đã được kiểm nghiệm và chứng minh đầy đủ từ các công ty hàng đầu trong ngành, với mức giá rất hợp lý”. Giải pháp tổng thể này đi kèm với các API và giúp SI tích hợp nhanh chóng hệ thống quản lý trường học, cơ sở dữ liệu thông tin sinh viên và thông báo qua ứng dụng LINE. Mỗi máy tính dòng AIR được kết nối với tối đa năm camera nhiệt hồng ngoại, chúng tự động quét toàn bộ lớp học vài giờ một lần.
Hơn nữa, giải pháp nhận dạng khuôn mặt tổng thể của Advantech có thể xác định học sinh ngay cả khi đeo khẩu trang. Thông tin của những học sinh có thân nhiệt bất thường hoặc không đeo khẩu trang sẽ được ghi lại trong hệ thống của trường học và được gửi đến giáo viên và y tá trường học bằng thông báo qua ứng dụng LINE. Hệ thống này không chỉ đáp ứng nhu cầu phòng ngừa COVID-19 khẩn cấp của trường học mà còn góp phần ngăn chặn sự lây lan của các loại vi rút khác với biểu hiện là nhiệt độ cơ thể cao.
Bằng cách triển khai giải pháp nhận dạng khuôn mặt và hình ảnh nhiệt của Advantech, nhà tích hợp hệ thống ngoài việc có thể tiết kiệm nhiều thời gian và tiền bạc, còn khắc phục được một số nhược điểm kỹ thuật. Giờ đây, tất cả các khách hàng là trường học của họ đều được hưởng lợi từ các hoạt động ngăn chặn và phòng chống dịch hiệu quả và chính xác với mức chi phí rất hợp lý. Nhà tích hợp hệ thống tại Đài Loan này đang chuẩn bị triển khai hệ thống quy mô lớn tại một số trường học ở miền bắc Đài Loan. Ông Kao chỉ ra rằng “Giải pháp này hoàn toàn có thể mở rộng; nếu trường học yêu cầu các chức năng mở rộng hơn như xác định người lạ, phát hiện bị ngã hoặc phát hiện hành vi bạo lực, thì các mô hình AI có thể được triển khai trong các hệ thống máy tính cùng loại. Advantech đã nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng nhanh đối với các ứng dụng không tiếp xúc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt kể từ khi ra mắt ứng dụng FaceView năm nay, bao gồm kiểm soát truy cập tại cổng ra vào, phát hiện các đồ vật nhạy cảm, phát hiện đeo khẩu trang, quản lý tòa nhà và thang máy không tiếp xúc. Phạm vi ứng dụng của FaceView sẽ tiếp tục mở rộng ngay cả sau khi đại dịch đi qua.
/VEGA-340_Front_S20200205162225.jpg)
/AIR-100_3D-left_Banner20200113183829.jpg)
/AIR-200_3D-left_Banner20191024161654.jpg)
/AIR-300_Front-left_Banner20191024172008.jpg)
-25/VEGA-320_3D_Banner20200327134112.jpg)
