Giải pháp kiểm tra lỗi tự động dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất thuỷ tinh

Phát hiện và xác định sớm các sản phẩm bị lỗi trong quá trình sản xuất trên dây chuyền sản xuất có kiểm tra tự động

Nâng cao chất lượng sản phẩm, giảm nhân công và giảm chi phí vận hành là những mục tiêu hàng đầu của các nhà sản xuất. Các bộ phận kiểm soát chất lượng tập trung vào sản lượng, truy xuất nguồn gốc, chi phí kiểm tra, tỷ lệ doanh thu và biên lợi nhuận kinh doanh. Để giảm bớt những lo ngại trong những lĩnh vực này, trọng tâm là chuyển sang hiện đại hóa và tự động hóa các quy trình kiểm tra chất lượng. Trước đây, việc kiểm tra chất lượng dựa vào sự kiểm tra trực quan của con người để cải thiện sản xuất, nhưng việc chỉ dựa vào nhân viên để kiểm tra là tốn nhiều thời gian, chi phí và dễ xảy ra sai sót do con người gây ra.

Với một hệ thống trực quan tự động, đáng tin cậy, các nhà sản xuất và kiểm soát chất lượng có thể xem xét việc lắp ráp sản phẩm ở từng giai đoạn của quy trình, giúp hợp lý hóa và cải thiện việc kiểm tra. Trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa đã loại bỏ sự phức tạp từ việc kiểm tra lỗi.

Kiểm tra dựa trên AI đối với sản xuất thuỷ tinh và nhôm

Gần đây, một nhà sản xuất thủy tinh và nhôm đã cần trợ giúp để hợp lý hóa việc kiểm tra lỗi cho các dây chuyền sản xuất chai thủy tinh. Khi chai trải qua quá trình sản xuất, việc xác định lỗi sản phẩm có thể gặp khó khăn nếu dựa vào sự can thiệp của con người. Do khối lượng lớn của thủy tinh và nhôm, việc kiểm tra bằng mắt của con người là một thách thức. Hầu hết các nhà sản xuất kính đều triển khai các máy chủ GPU và hệ thống suy luận để kiểm tra khối lượng lớn.

Nhà sản xuất đang tìm kiếm một giải pháp Internet of Things (IoT) sẽ cung cấp khả năng kiểm tra chính xác và tiết kiệm chi phí hơn so với việc triển khai một nhà điều hành. Dữ liệu từ quá trình giám sát cũng phải đơn giản để lưu, tìm kiếm và phân tích cho các nhà quản lý nhà máy. Mục tiêu cuối cùng là cho phép giám sát hiệu suất theo thời gian thực với một hệ thống lưu trữ hồ sơ toàn diện.

Giao diện trí tuệ nhân tạo

Để tìm ra giải pháp lý tưởng đáp ứng mọi nhu cầu, nhà sản xuất đã chuyển sang Overview để tính toán hỗ trợ nâng cấp và triển khai giao diện người dùng trí tuệ nhân tạo của Overview, Nền tảng Snap.

Nền tảng của Overview là một giải pháp thị giác máy có thể thích ứng xử lý mọi thứ từ quản lý thiết bị, phát triển thuật toán, hỗ trợ chất lượng sản phẩm và truy xuất nguồn gốc. Để thực hiện các nhiệm vụ này, Nền tảng Snap chạy các thuật toán thị giác máy tính học sâu để hướng dẫn quy trình kiểm tra, kiểm tra các khiếm khuyết và thông báo cho người vận hành nếu các bộ phận được chấp nhận. Không giống như các hệ thống thị giác thông thường, Nền tảng Snap lưu dữ liệu quy trình có liên quan và tạo bản ghi trực quan có thể theo dõi của mọi đơn vị. Sau đó, hình ảnh và dữ liệu đã lưu sẽ nằm trong thư viện trực quan, có thể tìm kiếm được, sẵn sàng để phân tích và lưu trữ hồ sơ. Điều này không chỉ giúp xác định nguồn gốc mà còn cho phép phát hiện ra các nguồn gây thất thoát năng suất. Người dùng cuối có thể xác định và xác minh nguyên nhân gốc rễ của tổn thất với quá trình xử lý sau dữ liệu.

Tính năng nổi bật của nền tảng Snap

1. Dễ dàng xây dựng các trạm hỗ trợ các mục tiêu chất lượng và truy xuất nguồn gốc
2. Các thuật toán đơn giản để duy trì và tạo
3. Tất cả dữ liệu được lưu, có thể tìm kiếm và phân tích để xác định các vấn đề gốc và cách khắc phục chúng
4. Có thể triển khai trong ít nhất một tuần mà không cần nhiều kinh nghiệm về thị giác máy
5. Tích hợp với các hệ thống hiện có và giao tiếp qua các mạng
6. Hỗ trợ hệ thống tức thì tốt nhất trong lớp dẫn đến khả năng sẵn sàng cao hơn và ít thời gian chết hơn

Camera AI trong ứng dụng kiểm tra bằng thị giác máy

Khi được tích hợp với các máy ảnh dựa trên AI, chẳng hạn như Advantech ICAM-500, Nền tảng Snap của Overview sẽ tự động kiểm tra từ trình kích hoạt PLC, khoảng thời gian hoặc - trong trường hợp các sự kiện video - chụp liên tục. Được nhúng với các mô-đun NVIDIA® Jetson Nano™, máy ảnh ICAM-500 AI kết hợp cảm biến hình ảnh cấp công nghiệp, đèn LED tiên tiến và ống kính tiêu cự thay đổi với khả năng thu nhận và tính toán AI. Máy ảnh AI dựa trên Advantech Jetson cung cấp cấp độ kiểm tra cao hơn đáng kể so với máy ảnh không tích hợp AI.

Các tính năng của ICAM-500 cho phép các nhà tích hợp hệ thống và nhà cung cấp phần mềm tích hợp AI và thị giác máy vào các ứng dụng, đồng thời thực hiện hiệu quả khả năng kiểm tra quang học tự động AI (AOI), nhận dạng ký tự quang học AI (OCR) và nhận dạng đối tượng ở biên. Khi kết hợp ICAM-500 với Nền tảng Snap, người dùng cuối có thể triển khai và quản lý một giải pháp đầy đủ mà không cần chuyên môn kỹ thuật cấp cao. Các chuyên gia tổng quan hỗ trợ Nền tảng Snap từ xa, vì vậy khách hàng không cần trải nghiệm máy học tại chỗ. Nó cũng tích hợp với các hệ thống của nhà máy hiện có và giao tiếp giữa các mạng để hoàn thành các hoạt động hiệu quả hơn, tinh gọn hơn và có lợi hơn.

ICAM-500 nổi bật trên thị trường với sự kết hợp của mô-đun điện toán NVIDIA và hệ thống camera - chức năng thu nhận hình ảnh và suy luận AI có sẵn trong cùng một hệ thống. Tích hợp ICAM-500 với nền tảng Snap ra một giải pháp hiện đại để kiểm tra trực quan, tự động.

Camera tích hợp giúp giảm thiểu các thách thức về độ trễ có thể xảy ra khi tồn tại khoảng cách xa giữa các camera IP, đám mây và hệ thống suy luận AI. Khi được kết hợp với các cổng suy luận dựa trên Advantech Jetson, chẳng hạn như máy chủ GPU suy luận MIC-730AI, người dùng cuối có được sự tập trung vào ứng dụng và năng suất cao. Độ trễ thấp cải thiện hiệu quả suy luận AI tại chỗ, tạo ra giải pháp lý tưởng cho các ứng dụng AI tiên tiến trên dây chuyền sản xuất.

ICAM-500 camera AI công nghiệp

• Hệ thống NVIDIA Jetson AI trên mô-đun
• Cảm biến cấp công nghiệp SONY 1.6MP 60 FPS
• Bộ xử lý ARM nhiều lõi
• Ống kính tiêu cự có thể lập trình được
• Hệ thống chiếu sáng bằng đèn LED tiên tiến
• HW ISP không có khối lượng công việc GPU / CPU

Giải pháp GPU công nghiệp

Nền tảng Trí tuệ nhân tạo của Advantech là các giải pháp cấp công nghiệp nhỏ gọn nhằm vào các ứng dụng AI tiên tiến và được hỗ trợ bởi NVIDIA® Jetson™ để có hiệu suất GPU cao. Việc triển khai trí tuệ nhân tạo, máy học và các công cụ khác mang lại kết quả nhanh chóng cho nhân viên vận hành bằng cách phân tích dữ liệu tại nguồn của nó.