Robot kiểm tra khiếm khuyết được bổ trợ bởi công nghệ Trí tuệ nhân tạo AI
12/07/2020
Giới thiệu
Đối với các công ty lĩnh vực sản xuất, các hệ thống kiểm soát chất lượng từ lâu đã dựa vào việc kiểm tra trực quan. Các hệ thống thị giác máy truyền thống có thể không phân biệt được các loại khiếm khuyết và sai sót với độ biến thiên cao giữa các bộ phận tương tự nhau. Khai thác sức mạnh của AI và công nghệ Deep-learning giúp giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp kết quả với khả năng phát hiện có độ chính xác cao. Không giống như các hệ thống thị giác máy sử dụng công nghệ thị giác máy tính được vận hành bởi các thuật toán dựa trên quy tắc, các hệ thống thị giác máy sử dụng công nghệ deep learning có thể phát hiện các khiếm khuyết dựa trên các dữ liệu đào tạo. AI điều khiển dữ liệu cho phép kiểm tra lỗi tự động với độ linh hoạt và độ chính xác cao hơn, đồng thời giảm chi phí bảo trì.
Thách thức
Trong trường hợp này, khách hàng là một công ty phát triển các giải pháp thiết bị hình ảnh robot. Họ đã lên kế hoạch kết hợp cánh tay robot của họ với công nghệ AI để phát hiện các khiếm khuyết như bọt khí và vết nứt giữa các sản phẩm được tráng men. Công nghệ thị giác máy tính truyền thống phải đối mặt với những hạn chế: nó không thể phân biệt giữa các loại khiếm khuyết khác nhau trên các bộ phận sản phẩm tương tự chỉ có sự khác biệt về sắc thái. Nó không đủ linh hoạt để cập nhật hệ thống kiểm tra khuyết tật hiện có để nhận ra các loại khiếm khuyết mới. Để tận dụng công nghệ AI để kiểm tra khiếm khuyết bằng thị giác trong thời gian thực, hệ thống cần có khả năng tính toán đáng kể ở biên và dung lượng lưu trữ lớn để lưu trữ số lượng lớn hình ảnh được chụp từ nhiều dây chuyền sản xuất, cũng như đủ băng thông để xử lý truyền dữ liệu.
Giải pháp
Hệ thống AI AIR-300 đáp ứng hoàn hảo các yêu cầu của khách hàng. Sau khi cánh tay robot xác định chính xác vị trí của cốc giữ nhiệt và nhặt nó lên để chụp ảnh 360 độ, các hình ảnh được chụp đã được gửi tới AIR-300 để tiến hành phân tích theo thời gian thực nơi có thể xác định ngay các sản phẩm bị lỗi.
Tính năng suy luận AI thời gian thực phức tạp và tính toán hiệu năng cao đã được thực hiện trên thiết bị AIR-300 cục bộ với sức mạnh từ CPU Intel Xeon / Core i3 / i5 / i7 và 1x PCIex16 để hỗ trợ card đồ họa hiệu năng cao. Về I / O và dung lượng lưu trữ dữ liệu, AIR-300 được trang bị các cổng 4x GbE 4x RS-232/422/485 và hỗ trợ dung lượng dữ liệu lên đến 20TB với ổ cứng 4x 2,5 SATA SATA III cung cấp băng thông và dung lượng lưu trữ đầy đủ cho đáp ứng nhu cầu ứng dụng.
AIR-300 được cấp năng lượng với bộ nguồn 850W tích hợp, vì vậy khách hàng không cần phải lo lắng về việc cung cấp thêm nguồn điện bên ngoài. AIR-300 cũng có thể được sử dụng như một máy chủ đào tạo cục bộ khi hệ thống kiểm tra lỗi cần được cập nhật để kiểm tra các sản phẩm mới. Hệ thống thị giác tích hợp sẽ gửi các hình ảnh đã chụp trở lại AIR-300 để đào tạo lại mô hình AI. Ví dụ, các loại khiếm khuyết được tìm thấy trong một sản phẩm cốc có thể khác với các sản phẩm túi giấy. Để thay đổi hệ thống kiểm tra khuyết tật AI từ kiểm tra cốc sang kiểm tra túi giấy, khách hàng chỉ cần chuẩn bị bộ dữ liệu đào tạo về các loại khiếm khuyết mà túi giấy có, thử lại các mô hình AI mới trên AIR-300, sau đó triển khai các mô hình được đào tạo trên AIR-300. Với khả năng đào tạo lại AI, việc cập nhật hệ thống kiểm tra lỗi không còn cần đến sự hỗ trợ của các kỹ sư chuyên nghiệp vốn dĩ khá tốn thời gian và chi phí.
/AIR-300_Front-left_Banner20191024172008.jpg)
