Nghiên cứu: Các doanh nghiệp sử dụng AI và IoT cùng nhau tạo ra lợi thế đáng kể hơn so với các doanh nghiệp chỉ sử dụng IoT
07/11/2019
Việc áp dụng AI và IoT tăng lên khi các doanh nghiệp nhắm mục tiêu tăng trưởng doanh thu, lập kế hoạch nhanh hơn!
Tại Hội nghị Thế giới về Giải pháp IoT (IoT Solutions World Congress) - Một cuộc khảo sát gần đây về các doanh nghiệp tiên phong trên toàn cầu cho thấy dự đoán quan trọng nhất trong việc hiện thực hóa giá trị từ các sáng kiến Internet of Things (IoT) trong một tổ chức là sử dụng nhiều trí tuệ nhân tạo (AI). 90% người tham gia khảo sát cho biết việc áp dụng nhiều hơn công nghệ AI trong các hoạt động IoT của họ đã giúp họ vượt quá mong đợi về giá trị nhận lại. Nghiên cứu cũng cho thấy các doanh nghiệp sử dụng IoT đồng thời với AI dường như có khả năng cạnh tranh hơn so với các doanh nghiệp chỉ có IoT với biên độ hai chữ số trên một loạt các chỉ số kinh doanh như năng suất của nhân viên, đổi mới và chi phí vận hành.
“Trong những kết quả này, chúng tôi thấy rằng các tổ chức làm việc với dữ liệu IoT nhận ra rằng nếu họ muốn lấy giá trị thực ra khỏi dữ liệu, họ cần sức mạnh của AI và phân tích", ông Oliver Schabenberger, Giám đốc điều hành tại SAS cho biết. “Tôi nghĩ thật công bằng khi nói rằng hầu hết các hoạt động IoT thành công thực sự là hoạt động của AIoT”. AIoT được định nghĩa là quyết định hỗ trợ bởi các công nghệ AI kết hợp với dữ liệu cảm biến, hệ thống hoặc sản phẩm IoT được kết nối. Các công nghệ AI bao gồm học sâu, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và phân tích hình ảnh.
Melvin Greer, Nhà khoa học dữ liệu tại Intel Americas cho biết, "AI và IoT không còn ở các làn bơi riêng biệt nữa”. “AI đóng vòng lặp trong một môi trường IoT nơi các thiết bị IoT thu thập hoặc tạo dữ liệu, và AI giúp đưa ra quyết định trọng tự động hóa và hành động dựa trên dữ liệu đó. Ngày nay, hầu hết các tổ chức sử dụng IoT chỉ ở ‘tầm nhìn’ giai đoạn đầu tiên, nơi họ có thể bắt đầu để xem những gì đang xảy ra thông qua tài sản IoT. Nhưng họ đang di chuyển về phía độ tin cậy, hiệu quả và sản xuất giai đoạn, đó là phức tạp hơn và đòi hỏi khả năng AI mạnh hơn".
Các công ty dựa trên dữ liệu IoT để đưa ra quyết định hàng ngày có xu hướng sử dụng bảng tính và công nghệ phi AI khác nhiều hơn với tỉ lệ khá áp đảo là 68%.
Đối với Gautam Khera, Giám đốc cấp cao của Western Digital, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng hàng đầu, AI đã có tác động thiết thực đối với chiến lược của công ty. "Làm thế nào để chúng tôi xây dựng các thiết bị lưu trữ của chúng tôi và học hỏi một cách nhanh nhất? Làm thế nào để chúng tôi đảm bảo chất lượng và năng suất? Làm thế nào để chúng tôi có được thời gian tiếp thị nhanh hơn, thời gian đến chi phí? Chúng tôi sử dụng các chương trình AI để giúp chúng tôi thực hiện điều đó trong nội bộ các quy trình phát triển, trong R & D và trong các nhà máy của chúng tôi."
Bước nhảy vọt quan trọng này cho thấy AI mở ra cơ hội cho việc ra quyết định một cách tinh vi và nhanh chóng hơn, ảnh hưởng đáng kể đến kết quả. Nó mở rộng sự tập trung từ các vấn đề vận hành như "Thiết bị có đang hoạt động hay không?" Cho đến các quyết định về cung và cầu, chất lượng sản phẩm, bán lẻ, hoặc lây lan bệnh tật trong một cơ sở chăm sóc sức khỏe.
Maureen Fleming từ IDC, Phó chủ tịch chương trình về tự động hóa quy trình thông minh, đồng ý với Khera. "Cải thiện tốc độ làm mới dữ liệu trong việc thu thập dữ liệu cảm biến kết hợp với AI giúp mở rộng khả năng tổ chức để tập trung vào kế hoạch ngay lập tức đồng thời xác định và giải quyết nhanh chóng các vấn đề vận hành. Sự kết hợp tạo ra sự nhanh nhẹn và hiệu quả cao hơn."
Ông Khera cho biết họ phải kiên trì và tiếp tục đẩy mạnh việc ghép dữ liệu IoT với AI. "Những dự án đó hiện đang là kế hoạch xử lý lưu trữ của chúng tôi để sử dụng AI", ông Khera nói. “Nó làm việc tốt, và nó được tin tưởng bởi tất cả mọi người. Chúng tôi hiện đang sử dụng các phân tích nâng cao để giúp chúng tôi giải quyết các vấn đề trong R & D. Tôi có thể sử dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao khác nhau để hiểu rõ về các dữ liệu của mình, để hiểu các tính năng, trình điều khiển là gì, tôi có thể tìm kiếm các khả năng tiềm ẩn cho sự bất thường mà các kỹ thuật truyền thống hoặc các cách làm thủ công khó có thể nhìn thấy."
Jay Cei, Giám đốc điều hành tại Ulbrich Steel, một nhà sản xuất kim loại toàn cầu cho biết ưu tiên của ông là có thể áp dụng AIoT trong toàn công ty. Ông Cei cho biết "Con người có thể sẽ sợ mất việc làm. Nhưng những gì tôi thực sự tin là [AIoT] sẽ cho phép họ hoạt động ít nhất hai cấp độ cao hơn so với hiện tại. Tôi đã xem xét SAS Analytics cho IoT như một trong những giải pháp nhúng AI để sử dụng, nó sẽ giúp chúng tôi có thể thực hiện tốt hơn các chiến lược dựa trên khả năng của mình."
