Giải pháp kiểm tra AI chất lượng hàn khung xe buýt đáp ứng chứng nhận ECE R66 để đảm bảo an toàn kết cấu xe

Tron-E đã hợp tác với Advantech để phát triển một hệ thống kiểm tra AI cho chất lượng hàn khung xe buýt, thay thế các phương pháp kiểm tra truyền thống tốn nhiều thời gian và công sức bằng các phương pháp tiết kiệm thời gian, hiệu quả và chính xác để đảm bảo an toàn cho các xe buýt lớn.

Chất lượng hàn rất quan trọng đối với an toàn kết cấu xe

Thợ hàn chắc chắn sẽ mệt mỏi, chóng mặt hoặc mất tập trung sau nhiều giờ làm việc với cường độ cao. Tuy nhiên, đối với việc sản xuất xe buýt, một ngành rất quan trọng đối với an toàn cá nhân, nếu các lỗi không được xác định và giải quyết trước khi giao hàng, tai nạn thương vong nghiêm trọng có thể xảy ra khi xe buýt lưu thông trên đường.

Ông Kevin Wei, Giám đốc cấp cao về Công nghệ tiên tiến tại Tron-E lưu ý rằng “dựa trên kinh nghiệm của Computer Aided Engineering (CAE) trong vài năm qua, mối quan tâm lớn nhất của họ là khả năng xảy ra sự khác biệt giữa thiết kế được phân tích thông qua CAE và thực tế. quá trình sản xuất, có thể dẫn đến các vấn đề về chất lượng và an toàn. Để giảm thiểu vấn đề này, CREAT Energy Technology đã phát triển hệ thống AI của riêng mình để đảm bảo chất lượng sản xuất."

Tuy nhiên, việc kiểm tra chất lượng hàn khung xe buýt rất tốn thời gian và công sức. Ông Wei giải thích rằng việc kiểm tra chất lượng mối hàn truyền thống yêu cầu lao động thủ công sử dụng thước dây để đo lường. Đối với một chiếc xe buýt lớn, có hơn 500 điểm hàn cần được kiểm tra từng điểm một, mất ít nhất hai giờ để hoàn thành một lần kiểm tra.

Ông Wei lưu ý: “Khối lượng công việc kiểm tra dày đặc cũng làm tăng khả năng đánh giá sai. Điều này gây khó khăn cho việc xác minh chính xác sự tuân thủ về tính nhất quán về chất lượng và độ bền của khung.”

Kiểm tra AI hiệu quả, nhanh chóng và chính xác làm cho các mối hàn lỗi có thể nhìn thấy được

Để giải quyết vấn đề tắc nghẽn như vậy, Tron-E đã phát triển một hệ thống AI dành riêng cho việc kiểm tra chất lượng hàn khung xe buýt. Hệ thống này chủ yếu dựa trên nhận dạng trực quan AI về bước hàn và kích thước hạt hàn. Bằng cách thu thập các bức ảnh về các lỗi khác nhau, phân loại chúng, sau đó cung cấp chúng cho các thuật toán do Tron-E phát triển, AI đã được đào tạo và sẵn sàng.

Mô hình AI đã đào tạo được lưu trữ trong một xe đẩy di động được trang bị ba camera, nền tảng phần cứng AI, màn hình hiển thị và pin lithium, cho phép nó chụp ảnh các khung xe được hàn trong nhà máy. Các suy luận AI sau đó sẽ được thực hiện, với kết quả hiển thị trên màn hình xe đẩy theo thời gian thực.

Bằng cách sử dụng màn hình xe đẩy, người kiểm tra có thể thông báo ngay cho nhân viên có liên quan để cải thiện ngay khi phát hiện ra các hạt hàn không đủ tiêu chuẩn. Sau khi cải tiến xong sẽ tiến hành kiểm tra lại cho đến khi tất cả các hạt hàn đạt yêu cầu. Tệp cuối cùng thu được sau đó được lưu và tải lên máy chủ dưới dạng lịch sử sản xuất điện tử của xe buýt để quản lý truy xuất nguồn gốc trong tương lai.

Ông Wei giải thích thêm rằng hệ thống kiểm tra AI của Tron-E loại bỏ nhu cầu kiểm tra thủ công bằng thước dây và các thiết kế thân thiện với người dùng chỉ yêu cầu người kiểm tra nhập các thông số. Ngay cả những người không có bất kỳ nền tảng lập trình nào cũng có thể học cách vận hành nó.

Sau đó, xe đẩy di động có camera trên, giữa và dưới sẽ đi vòng quanh khung xe buýt một lần để chụp ảnh kết quả hàn từ mọi góc độ để nhận dạng và so sánh, đảm bảo không có khuyết điểm nào thoát khỏi “đôi mắt” sắc bén của AI trong quá trình kiểm tra toàn diện và chính xác này. Hơn nữa, hệ thống chỉ mất 20% thời gian để kiểm tra một xe buýt lớn với hàng trăm mối hàn. Khi so sánh với phương pháp truyền thống mất ít nhất hai giờ, tốc độ kiểm tra được cải thiện đáng kể đồng thời giảm chi phí nhân công và thời gian.

Nền tảng phần cứng AI đáng tin cậy với hiệu suất vượt trội

Đối với cấu hình nền tảng phần cứng AI, do những thách thức về môi trường và ứng dụng đặc biệt đối với hệ thống kiểm tra AI chất lượng hàn khung xe buýt (chẳng hạn như cách hệ thống vận hành trong nhà máy đầy bụi sắt, phải dựa vào nguồn điện từ pin, cần nhiều ống kính camera và có một số lượng lớn hình ảnh được lưu trữ, v.v.), nền tảng phần cứng đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động trơn tru của hệ thống.

Theo ông Wei, Tron-E đã đánh giá nhiều nền tảng phần cứng AI trên thị trường và ông ấy nhận ra rằng một số nền tảng thiếu các tính năng toàn diện cần thiết cho ứng dụng của họ, trong khi những nền tảng khác tuyên bố có đủ khả năng nhưng mới được tung ra thị trường và chưa được thử nghiệm, khiến ông Wei nghi ngờ tính ổn định và sẵn có của chúng.

“Mặt khác, Advantech không chỉ là thương hiệu hàng đầu về máy tính công nghiệp mà còn có lịch sử lâu đời về sản xuất sản phẩm AI, đó là lý do tại sao chúng tôi chọn Advantech MIC-730AI,” ông Wei nói. Advantech MIC-730AI đã được chuyển giao cho Tron-E, nó đảm bảo hoạt động luôn ổn định, mang lại hiệu suất tuyệt vời.

Chức năng hoàn chỉnh và hỗ trợ tại chỗ giúp đẩy nhanh tiến độ dự án

Advantech giải thích rằng MIC-730AI là một hệ thống suy luận AI dựa trên NVIDIA Jetson Xavier. Ngoài hiệu suất tuyệt vời trong nhận dạng hình ảnh AI, thiết kế không quạt ngăn bụi hút vào khung máy tính, do đó đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định. Tính năng tiêu thụ điện năng thấp đảm bảo sử dụng ít điện năng hơn trong quá trình vận hành, cho phép hệ thống chạy bằng nguồn pin trong khi vẫn duy trì đủ thời lượng pin cho hoạt động kiểm tra AI.

Ngoài ra, MIC-730AI còn cung cấp nhiều giao diện I/O như nhiều cổng USB, cho phép hệ thống kết nối với nhiều camera. Khi cần nhiều giao diện hơn, người dùng có thể chỉ cần cài đặt các giao diện bổ sung thông qua mô-đun iDoor của Advantech hoặc plug-in iModule. Số lượng lớn hình ảnh được lưu trữ trong hệ thống này cũng có thể được xử lý bằng cách mở rộng dung lượng lưu trữ lên 1TB với SSD trong MIC-730AI.

Về hỗ trợ kỹ thuật, các tài nguyên do Advantech cung cấp, bao gồm phần mềm Board Support Package (BSP) độc quyền cho MIC-730AI và hướng dẫn sử dụng tiếng Anh và tiếng Trung, tỏ ra rất hữu ích cho người dùng. "Advantech đã cung cấp dữ liệu kỹ thuật toàn diện và các công cụ phát triển đáp ứng mọi nhu cầu của chúng tôi. Ngay cả các bản vẽ mô hình 3D của sản phẩm cũng được bao gồm, cho phép chúng tôi hoàn thành việc thiết kế và tích hợp xe đẩy di động và hệ thống AI nhanh hơn nhiều so với dự kiến của chúng tôi," ông Wei nói. “Điều này cho phép hệ thống kiểm tra được áp dụng cho các dây chuyền sản xuất của nhà máy càng nhanh càng tốt.”

Loại bỏ các nguy cơ mất an toàn từ gốc để đảm bảo an toàn cho xe buýt

Chất lượng hàn khung là rất quan trọng đối với sự an toàn của xe buýt. Trước đây, do hạn chế về nhân lực và mất nhiều thời gian để kiểm tra toàn bộ một chiếc xe, cơ quan kiểm tra thường chỉ lấy mẫu một chiếc xe khi tiến hành kiểm tra sản phẩm. Tuy nhiên, ngay cả khi mẫu đó vượt qua cuộc kiểm tra, điều đó không có nghĩa là các phương tiện khác cũng có mức độ hoàn thiện tương tự.

Hệ thống kiểm tra AI được phát triển bởi sự hợp tác giữa Tron-E và Advantech cho phép phương pháp kiểm tra chính xác và tiết kiệm thời gian đối với chất lượng sản phẩm, loại bỏ các mối nguy tiềm ẩn gây nguy hiểm cho sự an toàn của xe buýt từ khâu sản xuất và đảm bảo chất lượng ổn định của mọi phương tiện được sản xuất, do đó bảo vệ sự an toàn của xe buýt hoặc xe khách được sử dụng làm phương tiện giao thông công cộng.

Ngoài hệ thống AI nói trên đã được đưa vào các nhà máy Tron-E, Wei cũng có kế hoạch sử dụng thêm MIC-730AI của Advantech để phát triển các hệ thống kiểm tra AI khác nhau. Trong tương lai, ông Wei có kế hoạch xuất khẩu các ứng dụng AI như vậy cho các đối tác địa phương của Tron-E bên ngoài Đài Loan, cho phép nhiều nhà sản xuất ô tô tạo ra các sản phẩm an toàn với chất lượng được đảm bảo.